WTO/TBT通报
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消费品安全
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消费品是指用来满足人们物质和文化生活需要的社会产品。其范围包括家电、儿童用品(包括玩具)烟花爆竹等产品。由于消费品遍布于社会生活的各个方面,因此其安全性被各个国家所重视。欧盟、美国、加拿大和澳大利亚等国家先后发布自己的消费品安全法规(法案),如欧盟的《通用产品安全指令》(2001/95/EC)和各种特殊产品安全指令,美国的《消费品安全法案》(CPSC)及《消费品安全改进法案》(CPSIA),加拿大的《加拿大消费品安全法案》(CCPSA),澳大利亚的《澳大利亚消费者法案》(ACL)。这些法规(案规)规定了消费品安全的基本要求,以保护本国消费者的人身和财产安全
食品安全
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随着全球经济一体化和食品贸易国际化,食品安全已成为一个世界性的挑战和全球重要的公共卫生问题,各国纷纷建立相应的食品技术性贸易壁垒体系。为了顺利跨越这些技术壁垒,出口企业必须付出很大精力关注频频发生的问题并及时采取相应措施。研究专题旨在对我国食品出口企业遭遇到国外市场的主要技术壁垒,进行重点分析和研究,帮助我国食品出口企业跨越目标市场国的技术壁垒,从而顺利进入目标国市场。
能源与环境
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能源是人类社会发展不可缺少的物质基础,能源的利用改变着整个世界的经济和社会生活面貌。随着世界经济的飞速发展,对能源的需求呈急剧上升的趋势,世界各国在传统能源如煤、石油、天然气等方面遭遇了瓶颈,由此引发的资源短缺和气候变化等问题也日益突出。为实现经济的可持续发展,各国政府已经开始加大对能源节约的研究,大力发展新能源和各项节能减排技术,并以国家规章制度的形式保证各项措施的成效,如日本的领跑者计划、欧盟的生态设计指令、美国的能源之星等。研究国外能源与环境相关法规和标准,可以帮助相关出口企业积极应对技术壁垒,降低经济损失。
一带一路贸易
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2013年9月7日,国家主席习近平在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学作题为《弘扬人民友谊 共创美好未来》的演讲,提出共同建设 “丝绸之路经济带”。2013年10月3日,习近平主席在印度尼西亚国会发表题为《携手建设中国—东盟命运共同体》的演讲,提出共同建设 “21世纪海上丝绸之路”。“丝绸之路经济带”和 “21世纪海上丝绸之路”简称“一带一路”倡议。
近日,由国家市场监督管理总局主管、中国标准化研究院和中国标准化协会主办的《产品安全与召回》杂志专访江苏省质量和标准化研究院技术性贸易措施研...
程光伟,男,1984年4月出生,东华大学纺织工程专业毕业,研究生学历,硕士,主要研究方向:纺织及轻工行业技术性贸易措施研究。 科研项目:先后参...
刘颖,女,1977年1月出生,南京理工大学材料科学与工程专业博士研究生毕业,原江苏省质量技术监督局博士后工作站出站博士后(化学与工程专业),高...
庞淑婷,女,1985年12月出生,浙江大学农业昆虫与害虫防治专业博士,原国家质检总局WTO/SPS通报评议专家。主要研究方向:技术性贸易措施研究和农业...
陈慧敏,女,1981年9月出生,南京理工大学英语专业本科毕业,工程硕士学位,高级工程师,主要研究方向:技术性贸易措施(综合)。科研项目:主持完...
冯竹,男,1990年2月出生,河海大学软件工程专业研究生在读,助理工程师,主要研究方向:技术性贸易措施研究(机电能效方向),食品添加剂研究。科...
汪洋,女,1989年7月出生,南京医科大学药物分析硕士研究生毕业,工程师。主要从事农产食品、化学品技术性贸易措施研究工作,熟悉气相色谱、液相色...
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美国国家标准与技术研究院发布多个人工智能指南
发布日期: 2024-10-16 来源:tbtguide 字号: [ 大 中 小 ]
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2024年7月26日,美国国家标准与技术研究院(NIST)发布多个人工智能(AI)相关指南,以帮助AI开发人员评估和减轻生成式AI和两用基础模型带来的风险。这些指南分别是:
(1)《NIST AI 100-5 人工智能标准全球参与计划》(NIST AI 100-5 A Plan for Global Engagement on Al Standards),该指南旨在推动全球AI共识标准的制定和实施、合作与协调以及信息共享。该指南以NIST制定的《美国人工智能领导力:联邦参与人工智能标准和相关工具计划》中概述的优先事项为依据,并与美国政府关键和新兴技术国家标准战略(USG NSSCT)挂钩。
(2)《NIST AI 600-1人工智能风险管理框架:生成式人工智能描述》(NIST AI 600-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile),该指南可以帮助组织识别生成式AI带来的独特风险,并提出最符合其目标和优先事项的生成式AI风险管理行动。该指南列出了12种风险,从“幻觉”输出到滥用和虚假信息的产生,开发人员可以采取200多种行动来管理这些风险。
(3)《NIST SP 800-218A 生成式人工智能和两用基础模型的安全软件开发实践》(NIST SP 800-218A Secure Software Development Practices for Generative AI and Dual-Use Foundation Models),该指南涵盖了AI系统的培训和使用方面,并确定了潜在的风险因素和应对策略。除其他建议外,它还建议分析训练数据中的中毒、偏见、同质性和篡改迹象。
(4)《NIST AI 800-1管理两用基础模型的误用风险》(NIST AI 800-1 Managing Misuse Risk for Dual-Use Foundation Models),该草案概述了基础模型开发人员如何保护其系统免受滥用,从而对个人、公共安全和国家安全造成蓄意伤害的自愿最佳实践。该指南提供了7种关键方法来减轻模型被滥用的风险,并就如何实施这些模型以及如何使其实施透明提出了建议。
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